第一部分人工智能领域即将进入产业爆发的拐点。

深度学习技术使人工智能达到商用化水平。

机器学习技术带来领域革命。机器学习是一门让计算机在非精确编程下进行的科学。在过去十年,机器学习促成了无人驾驶车、高效语音识别、精确网络搜索及人类基因组认知的大力发展。懒人云电销机器人也是依赖人工智能技术才得以研发。

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深度学习技术是人工智能领域颠覆性创新。

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深度学习感知使人工智能达到商用化门槛。

在人脸识别中,深度神经网络算法将人脸的图画信息内容提炼为逐个单元特征(unit feature),并结合为更高级的复杂特征,如面部器官,进而实现对人脸的识别。

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深度学习技术对运算速度和数据量提出了新要求。

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计算和数据成本下降为人工智能应用实现提供了条件

"云计算——大数据——人工智能"将成为IT革命的主线

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摩尔定律=>>计算机运算速度每18个月提升一倍,价格每18个月下降一半。

一级市场融资活跃,IT巨头纷纷卡位

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IT巨头纷纷引入人工智能领域专家,进行技术储备。

谷歌:Geoffrey Hinton

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• 深度学习(Deep Learning)学派的开山祖师爷

• 成立DNNResearch公司,公布猫咪识别算法

• 2013 年加入 Google

• 构建1.6万块CPU构建全球最大神经网络

Facebook:Yann LeCun

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• 卷积神经网络(CNN)技术的鼻祖

• CNN使图像识别提升到了一个新高度

• 2014年加入Facebook, 并 成 立AI实验室

• 发布人脸识别算法DeepFace,超越人类水平

百度:Andrew Ng

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• 递归神经网络(RNN )和机器视觉技术的先驱

• 在线教育平台Coursera的联合创始人

• 成立Google Brain项目

• 2014年离开谷歌加入百度成为首席科学家

谷歌的AI战略:从基础技术到产品的全产业链布局

谷歌大脑

2014年,4亿美元收购DeepMind,成功发布围棋机器人AlphaGo。

发明多种新型人工智能神经网络,如策略网络、价值网络等。

谷歌提供开源TensorFlow系统,协助建构深度学习运算模型

观看了千万级YouTube图像,并自主辨识出了“猫”

智能硬件

2014年,32亿美元收购Nest,进入智能家居产业

2015年,Nest恒温器销售量达到1400万台,并完成营收35亿美元

Nest恒温器可以学习用户习惯模式,并智能节能

自动驾驶

2015年底,共有30辆原型车和23辆改装车已自动行驶220万公里

6年的实验中,总计发生过17起轻度事故,且均非自动驾驶汽车引起

2018年,谷歌向Uber提供无人驾驶车队产品

IBM的AI战略:转型成为认知智能解决方案提供商

成立认知解决方案部门

10亿美元投资云计算,160亿美元投资分析业务,40亿美元投资物联网业务。

超级计算机沃森的开放战略

Watson将改变已有的商业智能市场,其智能分析业务营收在2018年达到IBM总收入的12%以上。

Wawson的Discovery Advisor项目可以是科学研究更快速地完成。

发布人脑模拟芯片SyNAPSE

SyNAPSE芯片是IBM为人工智能开发的专用芯片,拥有100万个“神经元”内核、2.56亿个“突触”内核以及4096个“神经突触”内核,而功耗则仅有70毫瓦。

该芯片能够模仿人脑运作模式,更擅长进行模式识别,而且功耗低,在认知计算方面要远远超过传统计算架构。

IBM Watson的主要应用场景

金融领域

Watson的帮助花旗银行分析客户的需求、处理财务、经济和客户数据,从而打造个性化的电子银行Watson可以在3秒内阅读和理解2亿张数据,帮助金融公司识别行内专家们可能忽视的风险、回报和客户需求。

医疗领域

美国和加拿大的14家肿瘤中心将部署Watson机器人,根据患者的肿瘤基因选择适当的治方案。通过 Watson计算系统,几分钟就可以处理完毕通常一个专家团队通常需要几个小时或几天来处理的数据

数字营销。

Watson Analytics作为项新业务,旨在帮助企业用户从不同的部门收集各种各样的数据,帮助企业用户更好地预测业绩,以帮助企业用户决策。

深度学习技术应用案例

Youtube运用深度学习技术制作视频略缩图,准确率比逐帧扫描方式高65%。

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IBM为人工智能平台Watson推出三顼深度学习技术服务接口:翻译、语音转文字、文字转语音。

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微软的Skype利用深度学习技术提供全球50余种语言的同声传译服务。

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人工智能产业化时代已经开启。

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